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Enregistrement W2108152549 · doi:10.5014/ajot.2010.08087

Manual Ability Classification System for Children With Cerebral Palsy in a School Setting and Its Relationship to Home Self-Care Activities

2010· article· en· W2108152549 sur OpenAlexaff
Marie-Anne Kuijper, Gelske J. van der Wilden, Marjolijn Ketelaar, Jan Willem Gorter

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Occupational Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyActivities of daily livingReliability (semiconductor)RehabilitationPsychologyPhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our aim in this study was to investigate the relationship between (a) the manual abilities of children with cerebral palsy (CP), assessed with the Manual Ability Classification System (MACS) in a school rehabilitation setting, and (b) the children's performance of self-care activities at home, assessed with the Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI). In addition, we assessed the interobserver reliability of the MACS. METHOD: Sixty-one children with CP were included (mean age = 10.3 yr, range = 5-14). The MACS was classified by 2 independent raters. The PEDI was scored in a structured interview. RESULTS: The Spearman correlation coefficient between the MACS and the self-care domain of the PEDI Caregiver Assistance Scale was high and statistically significant (r = .72). The interobserver reliability of the MACS was good (weighted kappa = .86). CONCLUSION: The MACS is a reliable instrument in a school environment and is related to the performance of daily life self-care activities at home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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