The Short- and Long-Term Career Effects of Graduating in a Recession: Hysteresis and Heterogeneity in the Market for College Graduates
Notice bibliographique
Résumé
The standard neo-classical model of wage setting predicts short-term effects of temporary labor market shocks on careers and low costs of recessions for both more and less advantaged workers.In contrast, a vast range of alternative career models based on frictions in the labor market suggests that labor market shocks can have persistent effects on the entire earnings profile.This paper analyzes the long-term effects of graduating in a recession on earnings, job mobility, and employer characteristics for a large sample of Canadian college graduates with different predicted earnings using matched university-employer-employee data from 1982 to 1999, and uses its results to assess the importance of alternative career models.We find that young graduates entering the labor market in a recession suffer significant initial earnings losses that eventually fade, but after 8 to 10 years.We also document substantial heterogeneity in the costs of recessions and important effects on job mobility and employer characteristics, but small effects on time worked.These adjustment patterns are neither consistent with a neo-classical spot market nor a complete scarring effect, but could be explained by a combination of time intensive search for better employers and long-term wage contracting.All results are robust to an extensive sensitivity analysis including controls for correlated business cycle shocks after labor market entry, endogenous timing of graduation, permanent cohort differences, and selective labor force participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».