Validation of a semiquantitative food‐frequency questionnaire measuring dietary vitamin K intake in elderly
Notice bibliographique
Résumé
The study objective was to validate a semiquantitative food frequency questionnaire (FFQ) designed to measure dietary vitamin K (VK) intake specifically. A 50‐item FFQ was interviewer‐administered and compared with data previously obtained from 5‐d food records (FR). Thirty‐nine community‐dwelling healthy men and women aged 65 to 85 years were recruited from the Montréal metropolitan area. Absolute and relative agreements between methods were assessed. Vitamin K intakes measured by the VK‐FFQ (mean ± SD; 222 ± 186 μg/d) were 2.26 times (95%CI = 1.90, 2.67) higher than those obtained by FRs (135 ± 153 μg/d; P < 0.001). However, cross‐classification showed that 72% of participants were correctly classified into thirds and only 8% were grossly classified. Kappa value (κ=0.60) and correlation coefficient (r=0.83) also indicated a good relative agreement. In light of these results, the VK‐FFQ developed is a valid tool for ranking individuals according to their VK intakes. The poor absolute agreement likely results from the inability for FRs to adequately measure the usual intake of episodically consumed foods. The VK‐FFQ will be useful in large‐scale, population‐based research on VK and diseases as well as in clinical practice, especially that focusing on anticoagulant therapy. This research was supported by the Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».