A compilation of microdosimetry for uniformly distributed Auger emitters used in medicine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide a compilation of microdosimetric characteristics for 12 Auger emitters commonly used in medicine. MATERIALS AND METHODS: Monte Carlo electron track structure simulations are performed for 12 Auger emitters. They are (55)Fe, (67)Ga, (99m)Tc, (111)In, (113m)In, (115m)In, (123)I, (125)I, (193m)Pt, (195m)Pt, (201)Tl, and (203)Pb. Proximity functions of 12 Auger emitters are calculated from the simulated track structures and compared with that of gamma rays from (60)Co. RESULTS: Some of those Auger emitters are highly radiotoxic compared to hard gamma rays from (60)Co. The more electrons per decay and the lower electron energies, the more effective an Auger emitter could be. CONCLUSIONS: The high radiotoxicity of Auger emitters is due to correlations of low-energy electrons released from decay processes. If these correlations were disregarded, Auger emitters would not differ significantly from other low linear energy transfer (LET) radiation sources. Even in the case of uniform distribution, some of those Auger emitters are highly radiotoxic compared to hard gamma rays. For Auger emitters to bond to radiosensitive sites in cell nucleus, much higher radiation effectiveness could be expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».