Impact of Silver-Containing Wound Dressings on Bacterial Biofilm Viability and Susceptibility to Antibiotics during Prolonged Treatment
Notice bibliographique
Résumé
The long-term antimicrobial efficacy of silver dressings against bacterial biofilms was investigated in a 7-day treatment in vitro model where the protein-rich medium was refreshed daily in order to mimic the conditions found in a wound bed. The use of plate-to-plate transfer assays demonstrated measurable differences in the effectiveness of several silver dressings on the viability of biofilm bacteria and their susceptibility to antibiotics. Whereas after the first day of treatment, all dressings used resulted in a significant reduction in the number of viable cells in the biofilms and disruption of the biofilm colonies, during prolonged treatment, the efficacy of dressings with hydrophilic base materials diminished with daily transfers, and bacterial populations recovered. For dressings with hydrophobic base materials, the level of efficacy correlated with the silver species loaded. Biofilm bacteria, which survived the initial silver treatment, were susceptible to tobramycin, ciprofloxacin, and trimethoprim-sulfamethoxazole, in contrast to untreated biofilms, which were highly tolerant to the same antibiotics. This acquired susceptibility was unaffected by the longevity of pretreatment with the silver dressings but depended on the dressing used. The antimicrobial efficacy of the dressings correlated with the type of the dressing base material and silver species loaded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».