Similar postprandial glycemic reductions with escalation of dose and administration time of American ginseng in type 2 diabetes.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We previously demonstrated that 3 g American ginseng (AG) reduced postprandial glycemia (PPG) in type 2 diabetic individuals. We investigated whether further reductions can be achieved with escalation of dose and time of AG administration. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Ten type 2 diabetic patients (6 men, 4 women; age 63+/-2 years; BMI 27.7+/-1.5 kg/m2; HbA1c 7.3+/-0.3%) were randomly administered 0 g (placebo) or 3, 6, or 9 g ground AG root in capsules at 120, 80, 40, or 0 min before a 25-g oral glucose challenge. Capillary blood glucose was measured before ingestion of AG or placebo and at 0, 15, 30, 45, 60, 90, and 120 min from the start of the glucose challenge. RESULTS: Two-way analysis of variance (ANOVA) demonstrated that treatment (0, 3, 6, and 9 g AG) but not time of administration (120, 80, 40, or 0 min before the challenge) significantly affected PPG (P<0.05), with significant (P = 0.037) interaction for area under the curve (AUC). Pairwise comparisons showed that compared with 0 g (placebo), 3, 6, or 9 g significantly (P<0.05) reduced AUC (19.7, 15.3, and 15.9%, respectively) and incremental glycemia at 30 min (16.3, 18.4, and 18.4%, respectively), 45 min (12.5, 14.3, and 14.3%, respectively), and 120 min (59.1, 40.9, and 45.5%, respectively). However, pairwise comparisons showed no differences between the 3-, 6-, or 9-g doses and any of the times of administration. CONCLUSIONS: AG reduced PPG irrespective of dose and time of administration. No more than 3 g AG was required at any time in relation to the challenge to achieve reductions. Because these reductions included glycemia at the 2-h diagnostic end point, there may be implications for diabetes diagnosis and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle