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Enregistrement W2108181781 · doi:10.1017/s0008423914000195

Unruly Beasts: Animal Citizens and the Threat of Tyranny

2014· article· en· W2108181781 sur OpenAlexaff
Sue Donaldson, Will Kymlicka

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivilitySociologyAltruism (biology)CitizenshipEnvironmental ethicsReciprocity (cultural anthropology)EmpathyPoliticsSocial psychologyAgency (philosophy)EpistemologyPsychologyPolitical scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many commentators—including some animal rights theorists—have argued that non-human animals cannot be seen as members of the demos because they lack the critical capacities for self-rule and moral agency which are required for citizenship. We argue that this worry is based on mistaken ideas about both citizenship, on the one hand, and animals, on the other. Citizenship requires self-restraint and responsiveness to shared norms, but these capacities should not be understood in an unduly intellectualized or idealized way. Recent studies of moral behaviour show that civil relations between citizens are largely grounded, not in rational reflection and assent to moral propositions but in intuitive, unreflective and habituated behaviours which are themselves rooted in a range of pro-social emotions (empathy, love) and dispositions (co-operation, altruism, reciprocity, conflict resolution). Fifty years of ethological research have demonstrated that many social animals—particularly domesticated animals—share the sorts of dispositions and capacities underlying everyday civility. Once we broaden our conception of citizenship to include a richer account of the bases of civic relations, it becomes clear that domesticated animals and humans can be co-creators of a shared moral and political world. We have nothing to fear, and much to gain, by welcoming their membership in the demos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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