Adva-27a, a novel podophyllotoxin derivative found to be effective against multidrug resistant human cancer cells.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Multidrug resistance poses a serious challenge in cancer therapy. To address this problem, we designed and synthesized Adva-27a, a novel non-ester GEM-difluorinated C-glycoside derivative of podophyllotoxin. MATERIALS AND METHODS: Adva-27a activity was evaluated in a variety of assays including inhibition of topoisomerase IIα, cytotoxic activity in drug-sensitive and drug-resistant cancer cell lines, metabolic stability in human liver microsomes and pharmacokinetic properties in rats. RESULTS: Adva-27a exhibited dose-dependent human topoisomerase IIα inhibitory activity and dose-dependent growth inhibitory activity in several drug-sensitive and two multidrug-resistant cancer cell lines. In the multidrug-resistant cell lines, MCF-7/MDR (breast cancer) and H69AR (small-cell lung cancer), Adva-27a was significantly more potent than etoposide. The metabolic stability of Adva-27a in human liver microsomes and its pharmacokinetic properties in rats were better than those of etoposide. CONCLUSION: Our studies have identified Adva-27a as a novel topoisomerase II inhibitor with superior cytotoxic activity against multidrug-resistant human cancer cells and more desirable pharmacokinetic properties than etoposide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».