The Association of Measured Breast Tissue Characteristics with Mammographic Density and Other Risk Factors for Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have examined the relationships between the measured properties of breast tissue and mammographic density and other risk factors for breast cancer, using breast tissue obtained at forensic autopsy and not selected for the presence of abnormalities. METHODS: We used randomly selected tissue blocks taken from breast tissue slices obtained by s.c. mastectomy at the time of forensic autopsy to measure histologic features using quantitative microscopy. The proportions of the biopsy occupied by cells (estimated by nuclear area), glandular structures, and collagen were determined. These measurements were examined in relation to the percent density in the faxitron image of the tissue slice from which the biopsy was taken and other risk factors for breast cancer. RESULTS: The percent mammographic density was associated with the proportion of the area of the biopsy occupied by nuclei, both epithelial and nonepithelial, and by collagen and the area of glandular structures. Several other risk factors for breast cancer, notably body weight, parity, and number of births, and menopausal status, that are associated with variations in mammographic density, were also associated with differences in one or more of these tissue features. CONCLUSION: All risk factors for breast cancer must ultimately exert their influence by an effect on the breast, and these findings suggest that, for some risk factors, this influence includes an effect on the number of cells and the quantity of collagen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».