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Enregistrement W2108185929 · doi:10.1353/pbm.2005.0084

Evidence-Based Alternative Medicine?

2005· article· en· W2108185929 sur OpenAlexaff
Kirstin Borgerson

Notice bibliographique

RevuePerspectives in biology and medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvidence-based medicineMainstreamAlternative medicineWarrantMedicineRandomized controlled trialMEDLINEHierarchyMedical educationEngineering ethicsPolitical scienceSurgeryLawPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The validity of evidence-based medicine (EBM) is the subject of ongoing controversy. The EBM movement has proposed a "hierarchy of evidence," according to which randomized controlled trials (RCTs) and meta-analyses of RCTs provide the most reliable evidence concerning the efficacy of medical interventions. The evaluation of alternative medicine therapies highlights problems with the EBM hierarchy. Alternative medical researchers-like those in mainstream medicine-wish to evaluate their therapies using methods that are rigorous and that are consistent with their philosophies of medicine and healing. These investigators have three ways to relate their work to EBM. They can accept the EBM hierarchy and carry out RCTs when possible; they can accept the EBM standards but argue that the special characteristics of alternative medicine warrant the acceptance of "lower" forms of evidence; or they can challenge the EBM approach and work to develop new research designs and new standards of evidence that reflect their approach to medical care. For several reasons, this last option is preferable. First, it will best meet the needs of alternative medicine practitioners. Moreover, because similar problems beset the evaluation of mainstream medical therapies, reevaluation of standards of evidence will benefit everyone in the medical community--including, most importantly, patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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