Application of geophysical methods for the investigation of the large gravitational mass movement of Séchilienne, France
Notice bibliographique
Résumé
Several geophysical techniques (electromagnetic profiling, electrical tomography, seismic refraction tomography, and spontaneous potential and seismic noise measurement) were applied in the investigation of the large gravitational mass movement of Séchilienne. France. The aim of this study was to test the ability of these methods to characterize and delineate the rock mass affected by this complex movement in mica schists, whose lateral and vertical limits are still uncertain. A major observation of this study is that all the zones strongly deformed (previously and at present) by the movement are characterized by high electrical resistivity values (>3 kΩ·m), in contrast to the undisturbed mass, which exhibits resistivity values between a few hundred and 1 kΩ·m. As shown by the surface observations and the seismic results, this resistivity increase is due to a high degree of fracturing associated with the creation of air-filled voids inside the mass. Other geophysical techniques were tested along a horizontal transect through the movement, and an outstanding coherency appeared between the geophysical anomalies and the displacement rate curve. These preliminary results illustrate the benefits of combined geophysical techniques for characterizing the rock mass involved in the movement. Results also suggest that monitoring the evolution of the rock mass movement with time-lapse geophysical surveys could be beneficial.Key words: gravitational movement, geophysical methods, Séchilienne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».