Evaluation of U.S. southern pine stumpage market informational efficiency
Notice bibliographique
Résumé
The literature on informational efficiency of southern timber markets conflicts. Part of this conflict is because of differences in how efficiency was tested. In this paper, price behavior tests are based on deflated ("real") southern pine (Pinus spp.) sawtimber stumpage prices, using some of the same data and tests used in previous research and some new data and tests. Here, different results are found in many cases regarding price behavior, as compared with the existing literature. Using a valid and consistent data-based model selection procedure, augmented DickeyFuller tests cannot reject a null of a unit root for most deflated monthly and all quarterly southern pine timber price series evaluated. Regressions of long-term deflated timber price ratios on their own lags lead to results similar to those offered by other authors when not corrected for bias but produce fewer similarities when bias is addressed. The results of those regressions support a contention that most of the monthly series contain nonstationary as well as stationary components and that quarterly prices tested in this framework using data through 2001 are closer to pure nonstationary processes. These results have implications for harvest timing approaches that depend on serial dependence of timber prices, provide support for certain kinds of policy and catastrophic shocks modeling procedures, and address the validity of statistical approaches best suited to evaluating interconnections among timber markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».