Detection of immunoglobulin antibodies in the sera of patients using purified latex allergens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Latex allergy is largely an occupational allergy due to sensitization to natural rubber latex allergens present in a number of health care and household products. Although several purified allergens are currently available for study, information on the usefulness of these purified, native or recombinant allergens in the demonstration of specific immunoglobulin (Ig) E in the sera of patients is lacking. OBJECTIVE: To evaluate the purified latex allergens and to demonstrate specific IgE antibody in the sera of health care workers and spina bifida patients with clinical latex allergy. METHODS: Two radioallergosorbent and an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) using latex proteins Hev b 1, 2, 3, 4, 6 and 7 along with two glove extracts and Malaysian nonammoniated latex (MNA) were evaluated to demonstrate IgE in the sera of health care workers and spina bifida with latex allergy and controls with no history of latex allergy. RESULTS: ELISA using the purified latex allergens demonstrated specific IgE in 32-65% health care workers and 54-100% of spina bifida patients with latex allergy. The corresponding figures for RAST were 13-48 and 23-85 for RAST-1 and 19-61 and 36-57 for RAST-2. These results were comparable with the results obtained with glove extracts and crude rubber latex proteins. CONCLUSIONS: When used simultaneously, latex proteins Hev b 2 and Hev b 7 reacted significantly with specific serum IgE in 80% of health care workers and 92% of spina bifida patients with latex allergy by ELISA technique, while this combination gave lower positivity when the RASTs were used. By the addition of Hev b 3, specific IgE was detected in all spina bifida patients with latex allergy. Both RASTs failed to show specific IgE in the control subjects, while the ELISA showed significant latex-specific IgE in 22% of controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».