Effect modification by vitamin D receptor genetic polymorphisms in the association between cumulative lead exposure and pulse pressure: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the association between lead and cardiovascular disease is well established, potential mechanisms are still poorly understood. Calcium metabolism plays a role in lead toxicity and thus, vitamin D receptor (VDR) polymorphisms have been suggested to modulate the association between lead and health outcomes. We investigated effect modification by VDR genetic polymorphisms in the association between cumulative lead exposure and pulse pressure, a marker of arterial stiffness. METHODS: We examined 727 participants (3,100 observations from follow-ups from 1991 to 2011) from the Normative Aging Study (NAS), a longitudinal study of aging. Tibia and patella bone lead levels were measured using K-x-ray fluorescence. Four single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the VDR gene, Bsm1, Taq1, Apa1, and Fok1, were genotyped. Linear mixed effects models with random intercepts were implemented to take into account repeated measurements. RESULTS: Adjusting for potential confounders, pulse pressure was 2.5 mmHg (95% CI: 0.4-4.7) and 1.9 mmHg (95% CI: 0.1-3.8) greater per interquartile range (IQR) increase in tibia lead (15 μg/g) and patella lead (20 μg/g), respectively, in those with at least one minor frequency allele in Bsm1 compared with those with major frequency allele homozygotes. The observed interaction effect between bone lead and the Bsm1 genotype persists over time during the follow-up. Similar results were observed in effect modification by Taq1. CONCLUSIONS: This study suggests that subjects with the minor frequency alleles of VDR Bsm1 or Taq1 may be more susceptible to cumulative lead exposure-related elevated pulse pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».