Generation and Homogeneity of Aerosols in a Human Whole-Body Inhalation Chamber
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A 16 m(3) whole-body exposure chamber for human exposure to aerosols is described. Several modifications of the aerosol generation and distribution system were needed to ensure a stable aerosol concentration in the chamber, especially when a cyclone pre-classifier was used. RESULTS: After these modifications, stable aerosol concentrations of aluminium oxide with a volume median diameter of 5.7 microm, and approximately 3 microm when the cyclone was used, could be achieved after 1 h of aerosol generation. Aerosol concentrations of 1-8 mg m(-3) generated without the cyclone could be maintained for at least 2 h after the aerosol level had stabilized. The temporal variability [coefficient of variation (CV)] of the aerosol concentration was 4-6%, while concentrations <1 mg m(-3) showed greater relative variability. The spatial variability at 3.8 mg m(-3) without a volunteer in the chamber was 4.8%. With a volunteer in the chamber who performed 30 min of ergometric cycling during 2 h of aerosol exposure, the exposure estimated by personal sampling was 15-17% lower than monitored with an optical particle counter. The variability of personally measured exposure was higher than of stationary measurements showing CVs of 10-19%. CONCLUSIONS: These results show that controlled exposure of human volunteers to a range of concentrations can be achieved with good accuracy in this inhalation chamber. The results compare favourably with other chambers described in the literature. Personal sampling showed lower aerosol concentrations than estimated in an empty chamber and the variability was significantly higher than measured stationary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».