Birth weight, childhood socioeconomic environment, and cognitive development in the 1958 British birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the combined effect of social class and weight at birth on cognitive trajectories during school age and the associations between birth weight and educational outcomes through to 33 years. DESIGN: Longitudinal, population based, birth cohort study. PARTICIPANTS: 10 845 males and females born during 3-9 March 1958 with information on birth weight, social class, and cognitive tests. MAIN OUTCOME MEASURES: Reading, maths, draw a man, copying designs, verbal and non-verbal ability tests at ages 7, 11, and 16, highest qualifications achieved by 33, and trajectories of maths standardised scores at 7-16 years. RESULTS: The outcome of all childhood cognitive tests and educational achievements improved significantly with increasing birth weight. Analysis of maths scores at 7 and of highest qualifications achieved by 33 showed that the relations were robust to adjustment for potential confounding factors. For each kilogram increase in birth weight, maths z score increased by 0.17 (adjusted estimate 0.15, 95% confidence interval 0.10 to 0.21) for males and 0.21 (0.20, 0.14 to 0.25) for females. Trajectories of maths z scores between 7 and 16 years diverged for different social class groups: participants from classes I and II increased their relative position on the score with increasing age, whereas classes IV and V showed a relative decline with increasing age. Birth weight explained much less of the variation in cognition than did social class (range 0.5-1.5% v 2.9-12.5%). CONCLUSIONS: The postnatal environment has an overwhelming influence on cognitive function through to early adulthood, but these strong effects do not explain the weaker but independent association with birth weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».