Responses of white spruce (<i>Picea glauca</i>) to experimental warming at a subarctic alpine treeline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract From 2001 to 2004 we experimentally warmed 40 large, naturally established, white spruce [Picea glauca(Moench) Voss] seedlings at alpine treeline in southwest Yukon, Canada, using passive open‐top chambers (OTCs) distributed equally between opposing north and south‐facing slopes. Our goal was to test the hypothesis that an increase in temperature consistent with global climate warming would elicit a positive growth response. OTCs increased growing season air temperatures by 1.8°C and annual growing degree‐days by one‐third. In response, warmed seedlings grew significantly taller and had higher photosynthetic rates compared with control seedlings. On the south aspect, soil temperatures averaged 1.0°C warmer and the snow‐free period was nearly 1 month longer. These seedlings grew longer branches and wider annual rings than seedlings on the north aspect, but had reduced Photosystem‐II efficiency and experienced higher winter needle mortality. The presence of OTCs tended to reduce winter dieback over the course of the experiment. These results indicate that climate warming will enhance vertical growth rates of young conifers, with implications for future changes to the structure and elevation of treeline contingent upon exposure‐related differences. Our results suggest that the growth of seedlings on north‐facing slopes is limited by low soil temperature in the presence of permafrost, while growth on south‐facing slopes appears limited by winter desiccation and cold‐induced photoinhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».