Winter observations of CO <sub>2</sub> exchange between sea ice and the atmosphere in a coastal fjord environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Eddy covariance observations of CO2 fluxes were conducted during March–April 2012 in a temporally sequential order for 8, 4 and 30 days, respectively, at three locations on fast sea ice and on newly formed polynya ice in a coastal fjord environment in northeast Greenland. CO2 fluxes at the sites characterized by fast sea ice (ICEI and DNB) were found to increasingly reflect periods of strong outgassing in accordance with the progression of springtime warming and the occurrence of strong wind events: FCO2ICE1 = 1.73 ± 5 mmol m−2 day−1 and FCO2DNB = 8.64 ± 39.64 mmol m−2 day−1, while CO2 fluxes at the polynya site (POLYI) were found to generally reflect uptake FCO2POLY1 = −9.97 ± 19.8 mmol m−2 day−1. Values given are the mean and standard deviation, and negative/positive values indicate uptake/outgassing, respectively. A diurnal correlation analysis supports a significant connection between site energetics and CO2 fluxes linked to a number of possible thermally driven processes, which are thought to change the pCO2 gradient at the snow–ice interface. The relative influence of these processes on atmospheric exchanges likely depends on the thickness of the ice. Specifically, the study indicates a predominant influence of brine volume expansion/contraction, brine dissolution/concentration and calcium carbonate formation/dissolution at sites characterized by a thick sea-ice cover, such that surface warming leads to an uptake of CO2 and vice versa, while convective overturning within the sea-ice brines dominate at sites characterized by comparatively thin sea-ice cover, such that nighttime surface cooling leads to an uptake of CO2 to the extent permitted by simultaneous formation of superimposed ice in the lower snow column.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».