The Toronto Observational Study of Natalizumab in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Natalizumab is indicated for the treatment of relapsing multiple sclerosis (MS) with insufficient response to first-line disease-modifying therapy (DMT). We studied the efficacy of natalizumab for treatment of MS in a single centre observational design. METHODS: A retrospective observational study of 146 patients [66% female; mean age 37.4; 72% relapsing remitting MS (RRMS), 28% secondary progressive MS (SPMS)] referred for natalizumab treatment at St. Michael's Hospital MS Clinic between 2007 and August 2009. Data included demographic, clinical (Expanded Disability Status Scale (EDSS) and annualized relapse rate (ARR)) and patient self-report measures. RESULTS: The mean duration of treatment was 20 months in those treated with natalizumab and 97% had received prior DMTs. Eighty-three patients (57%) received at least 12 months of natalizumab treatment. In those who received at least 12 months of treatment, baseline ARR and EDSS were 1.6 and 2.7 in RRMS patients versus 1.0 and 5.4 in SPMS with relapses. The ARR decreased with natalizumab treatment to 0.38 (76% reduction, p<0.001) in RRMS versus 0.32 in SPMS patients (68% reduction, p=0.01). There was a treatment associated 11% reduction in EDSS to 2.4 (p=0.04) in RRMS, but no significant change in SPMS. Eighty-five percent of patients reported improved overall quality of life (QOL) and 62% indicated improved energy. CONCLUSIONS: There was a major reduction in relapse rate, stabilization in EDSS and improvement in QOL and energy in some patients on natalizumab, all similar to treatment effects in the pivotal trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».