Experimental and Numerical Modeling of Three-Phase Flow Under High-Pressure Air Injection
Notice bibliographique
Résumé
Summary In this paper, an improved characterization of three-phase flow under high-pressure-air-injection (HPAI) conditions was achieved on the basis of experimental results and numerical reservoir simulation. A three-phase coreflood experiment was conducted at reservoir conditions, using 37°API stock-tank oil, an 84% nitrogen and 16% carbon dioxide flue-gas mixture, and 3% potassium chloride brine. The aim of the test was to evaluate the effects that the highly liquid-saturated front produced by the thermal reactions has on the mobility of each phase. Departing from connate-water saturation and reservoir pressure and temperature, sequential injection of water, gas, and oil was carried out, followed by a final gasflood to residual liquid saturation. Other two- and three-phase tests performed on this rock specimen were published elsewhere (Niz-Velásquez et al. 2009). Numerical history matching was employed to determine oil/water and liquid/gas relative permeability (kr) curves for both imbibition and drainage cases. A combustion-tube (CT) test was simulated using conventional kr curves and a set that included hysteresis. The degree of hysteresis observed during the coreflood test was maintained for the CT simulation. History matching of the coreflood showed that kr to the gas phase is much smaller during liquid reimbibition than during drainage. The use of gas-phase hysteresis for the CT test allows for a better matching of liquid volumes and pressure drop. Analysis of the simulated data suggests that the reduction in gas-phase mobility encourages an early increase in the oil rate, which is more consistent with experimental data than what is predicted by a model with conventional kr. The analysis also reveals that water distilled below the saturated steam temperature plays an important role in the increase of liquid saturation and oil mobilization. The improved characterization of relative permeability considering gas-phase hysteresis for simulating HPAI enhances the predictive capability of available commercial simulators, providing a more certain method to evaluate the technical and economical feasibility of a project. The ability to predict an early increase in oil rate, consistent with experimental observations, results in improved economics for the project.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».