miR-218 Suppresses Nasopharyngeal Cancer Progression through Downregulation of Survivin and the SLIT2-ROBO1 Pathway
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nasopharayngeal carcinoma (NPC) is an Epstein-Barr virus-associated malignancy most common in East Asia and Africa. Here we report frequent downregulation of the microRNA miR-218 in primary NPC tissues and cell lines where it plays a critical role in NPC progression. Suppression of miR-218 was associated with epigenetic silencing of SLIT2 and SLIT3, ligands of ROBO receptors that have been previously implicated in tumor angiogenesis. Exogenous expression of miR-218 caused significant toxicity in NPC cells in vitro and delayed tumor growth in vivo. We used an integrated trimodality approach to identify targets of miR-218 in NPC, cervical, and breast cell lines. Direct interaction between miR-218 and the 3'-untranslated regions (UTR) of mRNAs encoding ROBO1, survivin (BIRC5), and connexin43 (GJA1) was validated in a luciferase-based transcription reporter assay. Mechanistic investigations revealed a negative feedback loop wherein miR-218 regulates NPC cell migration via the SLIT-ROBO pathway. Pleotropic effects of miR-218 on NPC survival and migration were rescued by enforced expression of miR-218-resistant, engineered isoforms of survivin and ROBO1, respectively. In clinical specimens of NPC (n=71), ROBO1 overexpression was significantly associated with worse overall (P=0.04, HR=2.4) and nodal relapse-free survival (P=0.008, HR=6.0). Our findings define an integrative tumor suppressor function for miR-218 in NPC and further suggest that restoring miR-218 expression in NPC might be useful for its clinical management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle