Inbreeding Depression and Inbreeding Avoidance in a Natural Population of Guppies (<i>Poecilia reticulata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Maintenance of genetic variation in the face of strong natural selection is a long‐standing problem in evolutionary biology. One of the most extreme examples of within‐population variation is the polymorphic, genetically determined color pattern of male Trinidad guppies ( Poecilia reticulata ). Female mating preference for rare or novel patterns has been implicated as a factor in maintaining this variation. The origin of this preference is not understood, although inbreeding avoidance has been proposed as a mechanism. Inbreeding avoidance is advantageous when populations exhibit inbreeding depression and the opportunity for mating between relatives exists. To determine whether these conditions are met in a natural guppy population, we assessed mating and reproductive patterns using polymorphic molecular markers. Females produced more offspring with less‐related males than with more‐related ones. In addition, females were more likely to have mated with less‐related males, but this trend was only marginally significant. Male heterozygosity was positively correlated with mating success and with the number of offspring sired, consistent with strong inbreeding depression for adult male fitness. These results provide substantial insight into mating patterns of a wild guppy population: strong inbreeding depression occurs, and individuals tend to avoid mating with relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».