Prospective evaluation of direct approach with a tablet device as a strategy to enhance survey study participant response rate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Investigators conduct survey studies for a variety of reasons. Poor participant response rates are common, however, and may limit the generalizability and utility of results. The objective of this study was to determine whether direct approach with a tablet device enhances survey study participant response rate and to assess participants' experiences with this mode of survey administration. FINDINGS: An interventional study nested within a single center survey study was conducted at McMaster Children's Hospital. The primary outcome was the ability to achieve of a survey study response rate of 70% or greater. Eligible participants received 3 email invitations (Week 0, 2, 4) to complete a web-based (Survey Monkey) survey. The study protocol included plans for a two-week follow-up phase (Phase 2) where non-responders were approached by a research assistant and invited to complete an iPad-based version of the survey. The Phase 1 response rate was 48.7% (56/115). Phase 2 effectively recruited reluctant responders, increasing the overall response rate to 72.2% (83/115). On a 7-point Likert scale, reluctant responders highly rated their enjoyment (mean 6.0, sd 0.83 [95% CI: 5.7-6.3]) and ease of use (mean 6.7, sd 0.47 [95% CI: 6.5-6.9]) completing the survey using the iPad. Reasons endorsed for Phase 2 participation included: direct approach (81%), immediate survey access (62%), and the novelty of completing a tablet-based survey (54%). Most reluctant responders (89%) indicated that a tablet-based survey is their preferred method of survey completion. CONCLUSIONS: Use of a tablet-based version of the survey was effective in recruiting reluctant responders and this group reported positive experiences with this mode of survey administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,210 | 0,205 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».