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The Evaluation of Salinity Measurements from PALACE Floats

2001· article· en· W2108221229 sur OpenAlexaboutno aff
Sheldon Bacon, Luca Centurioni, W.J. Gould

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinityTemperature salinity diagramsEnvironmental scienceFloat (project management)ConductivityGeologyStructural basinMeteorologyOceanographyOcean currentClimatologyRemote sensingMarine engineeringGeographyPhysicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seven PALACE (Profiling Autonomous Lagrangian Circulation Explorer) floats were deployed in October 1996 in the Irminger Basin of the Atlantic Ocean as a U.K. contribution to the World Ocean Circulation Experiment. Of these floats, four were fitted with a conductivity–temperature–depth package. The floats were ballasted to drift at a depth of about 1500 m, above the Labrador Sea Water (LSW) cold and fresh extreme, and programmed to surface every 14 days. The floats made a profile during each ascent to the surface. The authors present a method to evaluate the performance of the conductivity sensors and to calibrate the float salinity data. Since the LSW appears to be relatively stable over a timescale of ∼1–2 months and a length scale of ∼50–100 km, the authors were able to make direct comparisons between the first year of float data and accurate ship-based measurements and, therefore, were able to correct for errors of the conductivity sensors. A correction was applied in all cases. The conductivity sensors were all stable within, or very close to, the manufacturer's specification, with a maximum drift for salinity of (0.0009 ± 0.0004) month−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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