Notice bibliographique
Résumé
With Pushkin's narrative poemPrisoner of the Caucasus(1822), Circassians entered the Russian imperial imaginary as exemplary personifications of the savagery and freedom of the Caucasus as a whole (Layton 1994; 1997; Grant 2005; 2007). Accordingly, the Russian imagination of Circassian polity, now as egalitarian “free societies,” now as hierarchical aristocracies, now as “noble savages,” now as ignoble brutes, Muslim “fanatics,” or “Asiatic despots,” was a microcosm of the Russian colonial engagement with the Caucasus as a whole, often as not reflecting tensions in the self-perception of imperial autocracy and its elites more than indigenous political organization of Caucasian groups like Circassians in reality (Layton 1997; Jersild 2002; Grant 2005). Inasmuch as such imperial imaginings informed the fantasies of young men, causing them to enlist in search of the poetry of warfare, or informed fantasies of conquest among agents of the Russian state, these imaginings became real in their consequences for various Caucasian groups (Layton 1994; 1997). Nor was the exemplary alterity accorded Circassians limited to Russian audiences; it exerted a considerable fascination across Europe as well (King 2007: 241–45).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,040 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».