Predictable Patterns of Disruptive Selection in Stickleback in Postglacial Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Disruptive selection is often assumed to be relatively rare, because it is dynamically unstable and hence should be transient. However, frequency-dependent interactions such as intraspecific competition may stabilize fitness minima and make disruptive selection more common. Such selection helps explain the maintenance of genetic variation and may even contribute to sympatric speciation. There is thus great interest in determining when and where disruptive selection is most likely. Here, we show that there is a general trend toward weak disruptive selection on trophic morphology in three-spine stickleback (Gasterosteus aculeatus) in 14 lakes on Vancouver Island. Selection is inferred from the observation that, within a lake, fish with intermediate gill raker morphology exhibited slower growth than phenotypically extreme individuals. Such selection has previously been shown to arise from intraspecific competition for alternate resources. However, not all environments are equally conducive to disruptive selection, which was strongest in intermediate-sized lakes where both littoral and pelagic prey are roughly balanced. Also, consistent with theory, we find that sexual dimorphism in trophic traits tends to mitigate disruptive selection. These results suggest that it may be possible to anticipate the kinds of environments and populations most likely to experience disruptive selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».