Parabolas of medication use and discontinuation after myocardial infarction—are we closing the treatment gap?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Little is known on the use of evidence-based medications in patients with acute myocardial infarction (AMI) across all ages. We undertook this study to describe the patterns of prescription and discontinuation of anti-platelet agents, beta-blockers, angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors and/or angiotensin receptor blockers (ARBs) and statins in all patients post-AMI. METHODS: Using population-based administrative databases, patients with an AMI between 1999 and 2004 (21 494 men and 13 241 women) were identified. Rates of prescriptions after discharge and time to discontinuation of the study drugs were computed for various age groups. RESULTS: The proportion of patients prescribed a study drug increased throughout the study period. In 2003-2004, 90% of patients were prescribed an anti-platelet agent, 77% a beta-blocker, 72% a statin and 70% an ACE inhibitor and/or an ARB within 30 days of discharge from their AMI. However, the rates of discontinuation increased significantly during follow-up and, in men, reached 27% by 2 years and 42% by 5 years for beta-blockers. The rates of discontinuation of all four study drugs had a parabolic shape with the youngest and oldest patients having the highest rates. CONCLUSIONS: The use of evidence-based drugs for patients after AMI is increasing. However, efforts aimed at closing the treatment gap may be mitigated by high rates of discontinuation, especially in patients at the extremes of the age spectrum.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».