Finding a Voice
Notice bibliographique
Résumé
This article uses a Positive Youth Development framework to explore the experiences of six experiential youth coresearchers (YCs) in the Youth Injection Prevention (YIP) participatory research project, and the parallel track process of empowerment and capacity building that developed. The YIP project was conducted in Metro Vancouver at the BC Centre for Disease Control and community organizations serving street-involved youth. A process evaluation was conducted to explore themes in the YCs experience in the project, as well as process strengths and challenges. Semistructured interviews with the YCs, researcher field notes, and team meeting and debrief session minutes were analyzed. The YIP project appears to have exerted a positive influence on the YCs. Positive self-identities, sense of purpose, reconceptualization of intellectual ability, new knowledge and skills, supportive relationships, finding a voice, and social and self-awareness were among the positive impacts. Process strengths included team-building activities, team check-in and checkout sessions, and professional networking opportunities. Process challenges included the time required to help YCs overcome personal barriers to participation. The YIP project demonstrates that participatory research with street-involved youth is a viable research option that contributes to positive youth development and empowerment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».