Altruistic behaviour and social capital as predictors of well-being among older Canadians
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Self-reported altruistic activity and social capital were examined as predictors of perceived happiness and life satisfaction among a sample of 4,486 Canadians aged 65 or more years from the 2003Canadian General Social Services Survey, Cycle 17. Altruistic behaviour was measured by number of volunteer hours per month and helping others (not including family and friends). Social capital was measured using dimensions of belonging to one's community, community and neighbour trust, and group activities. Drawing on generativity and role-identity theories, it was hypothesised that altruistic behaviour and social capital are positively associated with well-being (using perceived happiness and life satisfaction), and that social capital mediates the relationship. For both perceived happiness and life satisfaction, after controlling for demographic, health status, and social support variables, measures of altruistic behaviour demonstrated statistically significant associations. Once measures of social capital were entered into the analysis in the final block, however, the altruistic behaviour variables were no longer statistically significant. Robust associations were found for social capital and the two measures of well-being, particularly between sense of belonging, trust in neighbours, and perceived happiness and life satisfaction. The findings suggest that altruistic behaviour is mediated by social capital. The implications of these findings are discussed with respect to understanding the well-being of older Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».