Deliberative curriculum inquiry for integration in an MD curriculum: Dalhousie University's curriculum renewal process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dalhousie University's MD Programme faced a one-year timeline for renewal of its undergraduate curriculum. AIM: Key goals were renewed faculty engagement for ongoing quality improvement and increased collaboration across disciplines for an integrated curriculum, with the goal of preparing physicians for practice in the twenty-first century. METHODS: We engaged approximately 600 faculty members, students, staff and stakeholders external to the faculty of medicine in a process described by Harris (1993) as 'deliberative curriculum inquiry'. Temporally overlapping and networked intraprofessional and interprofessional teams developed programme outcomes, completed environment scans of emerging content and best practices, and designed curricular units. RESULTS: The resulting curriculum is the product of new collaborations among faculty and exemplifies distinct forms of integration. Innovations include content and cases shared by concurrent units, foundations courses at the beginning of each year and integrative experiences at the end, and an interprofessional community health mentors programme. CONCLUSION: The use of deliberative inquiry for pre-med curriculum renewal on a one-year time frame is feasible, in part through the use of technology. Ongoing structures for integration remain challenging. Although faculty collaboration fosters integration, a learner-centred lens must guide its design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».