Pulmonary Hypertension Assessment and Recognition of Outcomes in Scleroderma (PHAROS): Baseline Characteristics and Description of Study Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pulmonary arterial hypertension (PAH) increases mortality in systemic sclerosis (SSc). The multicenter PHAROS registry (Pulmonary Hypertension Assessment and Recognition of Outcomes in Scleroderma) prospectively follows subjects with SSc at high risk for or with incident pulmonary hypertension (PH). We describe the registry design and baseline characteristics of subjects enrolled during the first 18 months since the start of the study. METHODS: High-risk subjects are enrolled and classified as Pre-PAH if they have (1) carbon monoxide diffusing capacity (DLCO) < 55% predicted; (2) percentage of predicted forced vital capacity/DLCO ratio ≥ 1.6; or (3) an estimated right ventricular systolic pressure > 35 mm Hg on echocardiography. Subjects with right heart catheterization (RHC)-confirmed incident PH (mean pulmonary artery pressure ≥ 25 mm Hg within previous 6 months) are subclassified into PAH, pulmonary venous hypertension secondary to left-side heart disease (PVH), and PH due to interstitial lung disease (PH-ILD). Baseline and biannual demographic, clinical, and laboratory data and patient-reported health questionnaires are collected. RESULTS: There are 237 subjects enrolled in PHAROS. The majority are white (73%) and women (87%). There are 166 Pre-PAH and 71 Definite PH subjects (49 PAH, 7 PVH, and 15 PH-ILD). CONCLUSION: PHAROS is the largest US and Canadian cohort of subjects with SSc at high risk for or with incident PAH. PAH-specific therapies are approved for 49/71 subjects with RHC-confirmed PAH. Analyses of PHAROS registry data will permit identification of risk factors for development of PAH among SSc patients at high risk for PAH and enhance understanding of the course of SSc-PAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».