Psychosocial work environment and ambulatory blood pressure: independent and combined effect of demand-control and effort-reward imbalance models
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two main theoretical models have been used to assess the impact of psychosocial work factors on blood pressure (BP): the demand-control model (DC) and the effort-reward imbalance (ERI) model. Little is known about their independent and combined effect. OBJECTIVE: To examine the independent and combined effect of the DC and ERI models on ambulatory BP (ABP). METHOD: Data were collected three times over 7 years from 3395 white-collar women and men using a repeated cross-sectional design. On each occasion, psychosocial work factors were measured using validated scales. ABP was measured every 15 min during a working day. Systolic and diastolic ABP means were examined in relation to contemporaneous and past exposure. Both models were mutually adjusted. A combined exposure variable was computed. RESULTS: In men, high strain, and active, passive and ERI exposure were associated with ABP using contemporaneous exposure. However, the high strain/ABP association was not significant after adjustment for ERI. In women, no association was found with the DC model, while women exposed to ERI had higher ABP. Use of past exposure showed a stronger association between ABP and active exposure in men, while ERI associations were attenuated. Combined exposure to active jobs and to ERI was associated with ABP in both genders. CONCLUSIONS: In men, associations with the DC model were mixed. Associations between high job strain and ABP were not independent of ERI exposure while both DC intermediate groups were independently associated with ABP. In women, no association was found with the DC model. ERI exposure was independently associated with ABP using contemporaneous exposure, but not using past exposure. Combined active and ERI exposure was also associated with ABP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».