Understanding Micrometastatic Disease and <i>Anoikis</i> Resistance in Ewing Family of Tumors and Osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Learning Objectives After completing this course, the reader will be able to: Explain the importance of resistance to anoikis in the development of metastases.Describe the mechanisms of anoikis resistance in EFTs and osteosarcoma and their potential use in development of new therapies. CME This article is available for continuing medical education credit at CME.TheOncologist.com Detection of micrometastatic tumor cells in the bone marrow or peripheral blood of patients with Ewing family of tumors (EFTs) and osteosarcoma has been shown to correlate with poor outcome. Although one of the aims of chemotherapy is eradication of micrometastatic disease, these cells vary phenotypically from primary tumor cells and appear to be more resistant to chemotherapy. As a barrier to metastasis, cells normally undergo a form of cell death termed anoikis after they lose contact with the extracellular matrix or neighboring cells. Tumor cells that acquire malignant potential have developed mechanisms to resist anoikis and thereby survive after detachment from their primary site and while traveling through the circulation. Investigating mechanisms of resistance to anoikis, therefore, provides a valuable model to investigate regulation of micrometastatic disease. This review focuses on the current understanding of the mechanisms involved in mediating cell survival and resistance to anoikis in EFTs and osteosarcoma and discusses future studies that may help to identify novel therapeutics targeted at micrometastatic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».