Carnitine Deficiency: A Causative Clue or a Sequel in Carboplatin Myelosuppression
Notice bibliographique
Résumé
We have previously demonstrated that carnitine deficiency aggravated paracetamol-induced hepatopathy and carboplatin-induced nephropathy. As a continuum, we have addressed in the current study as to whether carboplatin-induced myelosuppression would be exacerbated by carnitine deficiency. Challenging male Wistar rats with a single dose of carboplatin (35 mg/kg, IP) induced bone marrow suppression manifested as anemia, leucopenia, thrombocytopenia as well as increased frequencies of the micronucleated bone marrow cells; MPCE and MNCE with notable reduction in the P/N ratio. The platinum drug also elevated serum TNF-a and reduced serum free and total carnitine levels. Besides, ATP levels in red and T cells were lowered. Likewise, the mitochondrial membrane potential in T lymphocytes was reduced following the use of the potentiometric dye; JC-1, and this was well correlated with cellular ATP production. Carnitine deficiency exacerbated carboplatin myelotoxicity as it exaggerated all biochemical, hematological and cytogenetic parameters. To address as to whether carnitine deficiency was a causative clue or merely a sequel of carboplatin myelotoxicity, L-carnitine was supplemented ahead of carboplatin challenege. Herein, L-carnitine mitigated all the biochemical, hematological and cytogenetic effects possibly via modulating the release of TNF-a, cellular ATP production and restoring the mitochondrial membrane potential. Irrespective of the mechanisms involved, the current results may afford the potential role for carnitine supplementation as add-on nutraceutical in carboplatin-based chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».