Urokinase Receptor Is Necessary for Bacterial Defense against Pneumonia-Derived Septic Melioidosis by Facilitating Phagocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Urokinase receptor (urokinase-type plasminogen activator receptor [uPAR], CD87), a GPI-anchored protein, is considered to play an important role in inflammation and fibrinolysis. The Gram-negative bacterium Burkholderia pseudomallei is able to survive and replicate within leukocytes and causes melioidosis, an important cause of pneumonia-derived community-acquired sepsis in Southeast Asia. In this study, we investigated the expression and function of uPAR both in patients with septic melioidosis and in a murine model of experimental melioidosis. uPAR mRNA and surface expression was increased in patients with septic melioidosis in/on both peripheral blood monocytes and granulocytes as well as in the pulmonary compartment during experimental pneumonia-derived melioidosis in mice. uPAR-deficient mice intranasally infected with B. pseudomallei showed an enhanced growth and dissemination of B. pseudomallei when compared with wild-type mice, corresponding with increased pulmonary and hepatic inflammation. uPAR knockout mice demonstrated significantly reduced neutrophil migration toward the pulmonary compartment after inoculation with B. pseudomallei. Further in vitro experiments showed that uPAR-deficient macrophages and granulocytes display a markedly impaired phagocytosis of B. pseudomallei. Additional studies showed that uPAR deficiency did not influence hemostatic and fibrinolytic responses during severe melioidosis. These data suggest that uPAR is crucially involved in the host defense against sepsis caused by B. pseudomallei by facilitating the migration of neutrophils toward the primary site of infection and subsequently facilitating the phagocytosis of B. pseudomallei.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».