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Enregistrement W2108279004 · doi:10.1109/imtc.2008.4547016

Evanescent-Wave Fiber-Optic Fluorometer Capable of Dense Channel Multiplexing, Signal Enhancement and Stray Excitation Light Suppression

2008· article· en· W2108279004 sur OpenAlexafffund
Jianjun Ma, Wojtek J. Bock

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFluorometerMultiplexingOptical fiberChannel (broadcasting)OpticsSIGNAL (programming language)CrosstalkMaterials scienceWavelength-division multiplexingStray lightPhysicsComputer scienceTelecommunicationsFluorescenceWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A modified evanescent-wave fiber-optic fluorometer capable of dense channel multiplexing, simultaneous signal enhancement and suppression of excitation stray light is examined. To achieve these features in combination, a multimode fiber is decladded at numerous positions to form channels, with each individual decladded section approximately 2 mm wide. The illuminating fiber is then aligned perpendicular to one of the channels covered by a sample droplet. When the fluorescent samples or water droplets are added to or removed randomly from other channels, interchannel crosstalk is found to be completely suppressed, confirming the ability of the proposed fluorometer to multiplex a large number of channels. The maximum acceptable channel length is also explored. Zero interchannel crosstalk is demonstrated with a channel separation of 1 mm or less, indicating the possibility of dense multiplexing of channels within a short fiber segment. This study established the foundation for an alternative approach to analysis of multiple samples located in separate channels that eliminates the need to consider either the sequence in which samples are added or removed, or the number of samples. In particular, signals from samples can be examined individually or assayed in group to form a single spectrum or more overlapped spectra, enabling online comparisons. In addition, all channels share a single extremely cost-effective detection system whose reliability is guaranteed by the aforementioned superior signal quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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