Topographical Disorientation in Mild Cognitive Impairment: A Voxel-Based Morphometry Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To assess the neural substrates underlying topographical disorientation (TD) in patients affected by mild cognitive impairment (MCI), forty-one patients diagnosed with MCI and 24 healthy control individuals were recruited. METHODS: TD was assessed clinically in all participants. Neurological and neuropsychological evaluations and a volumetric-head magnetic resonance imaging scan were performed in each participant. Voxel-based morphometry was used to compare patterns of gray-matter atrophy between patients with and without TD, and a group of normal controls. RESULTS: We found TD in 17 out of the 41 MCI patients (41.4%). The functional abilities were significantly impaired in MCI patients with TD compared to in MCI patients without TD. Voxel-based morphometry analyses showed that the presence of TD in MCI patients is associated with loss of gray matter in the medial temporal regions, including the hippocampus and parahippocampal cortex, the fusiform gyrus, the inferior occipital gyrus, the amygdala, and the cerebellum. CONCLUSIONS: The findings found in this study represent the first evidence that the presence of TD in patients with MCI is associated with loss of gray matter in those brain regions that have been documented to be responsible for orientation in both neuropsychological and neuroimaging studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle