MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2108285934 · doi:10.1111/gwat.12082

Denitrification in a Deep Basalt Aquifer: Implications for Aquifer Storage and Recovery

2013· article· en· W2108285934 sur OpenAlexaff
Dennis Nelson, Jason Melady

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensBioinformatics Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferNitrateGroundwater rechargeGroundwaterDenitrificationHydrology (agriculture)Environmental scienceWater qualityIrrigationNitrogenEnvironmental chemistryChemistryGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquifer storage and recovery (ASR) can provide a means of storing water for irrigation in agricultural areas where water availability is limited. A concern, however, is that the injected water may lead to a degradation of groundwater quality. In many agricultural areas, nitrate is a limiting factor. In the Umatilla Basin in north central Oregon, shallow alluvial groundwater with elevated nitrate-nitrogen of <3 mg/L to >9 mg/L is injected into the Columbia River Basalt Group (CRBG), a transmissive confined aquifer(s) with low natural recharge rates. Once recovery of the injected water begins, however, NO3 -N in the recovered water decreases quickly to <3 mg/L (Eaton et al. 2009), suggesting that NO3 -N may not persist within the CRBG during ASR storage. In contrast to NO3 -N, other constituents in the recovered water show little variation, inconsistent with migration or simple mixing as an explanation of the NO3 -N decrease. Nitrogen isotopic ratios (δ(15) N) increase markedly, ranging from +3.5 to > +50, and correlate inversely with NO3 -N concentrations. This variation occurs in <3 weeks and recovery of <10% of the originally injected volume. TOC is low in the basalt aquifer, averaging <1.5 mg/L, but high in the injected source water, averaging >3.0 mg/L. Similar to nitrate concentrations, TOC drops in the recovered water, consistent with this component contributing to the denitrification of nitrate during storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGround WaterMême sujetGroundwater and Isotope GeochemistryTravaux en français237 207