Soil water content and emergence time control seedling establishment in three co-occurring Mediterranean oak species
Notice bibliographique
Résumé
Tree species can differ in their responses to resource availability during the critical phase of establishment, which could influence forest dynamics. In Mediterranean forests, most of the attention has focused on the effects of shade and summer drought on seedling survival, but little is known about the effect of autumn to spring rains on earlier stages of recruitment. A sowing experiment was set up along natural light and water gradients with three co-occurring oak species ( Quercus suber L. (cork oak), Quercus canariensis Willd. (Algerian oak), and Quercus pyrenaica Willd. (Pyrenean oak)) that show limited natural regeneration in southern Spain. Recruitment stages were monitored for 1 year. Models of seed germination, seedling emergence, and seedling survival as well as of overall recruitment patterns were developed as functions of light, soil moisture, and soil compaction. The influence of intraspecific variation in seed mass and emergence time were also tested. Excess soil water levels during the winter reduced germination and emergence and lengthened time to emergence (in waterlogged open areas), which in turn decreased seedling survival during the dry season. Seedlings from larger seeds were more likely to germinate and emerge. The results suggest that temporal and spatial variability of soil water content, mediated by emergence time and seed size, play a crucial role in the regeneration dynamics of Mediterranean oak forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».