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Enregistrement W2108288098 · doi:10.1186/1478-4491-12-30

Hope and despair: community health assistants’ experiences of working in a rural district in Zambia

2014· article· en· W2108288098 sur OpenAlexfundno aff
Joseph Mumba Zulu, John Kinsman, Charles Michelo, Anna‐Karin Hurtig

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterForskningsrådet för Arbetsliv och SocialvetenskapInternational Development Research Centre
Mots-clésThematic analysisCommunity healthIncentivePublic relationsWorkforceNursingSociologyPublic healthPsychologyQualitative researchMedicinePolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In order to address the challenges facing the community-based health workforce in Zambia, the Ministry of Health implemented the national community health assistant strategy in 2010. The strategy aims to address the challenges by creating a new group of workers called community health assistants (CHAs) and integrating them into the health system. The first group started working in August 2012. The objective of this paper is to document their motivation to become a CHA, their experiences of working in a rural district, and how these experiences affected their motivation to work. METHODS: A phenomenological approach was used to examine CHAs' experiences. Data collected through in-depth interviews with 12 CHAs in Kapiri Mposhi district and observations were analysed using a thematic analysis approach. RESULTS: Personal characteristics such as previous experience and knowledge, passion to serve the community and a desire to improve skills motivated people to become CHAs. Health systems characteristics such as an inclusive work culture in some health posts motivated CHAs to work. Conversely, a non-inclusive work culture created a social structure which constrained CHAs' ability to learn, to be innovative and to effectively conduct their duties. Further, limited supervision, misconceptions about CHA roles, poor prioritisation of CHA tasks by some supervisors, as well as non- and irregular payment of incentives also adversely affected CHAs' ability to work effectively. In addition, negative feedback from some colleagues at the health posts affected CHA's self-confidence and professional outlook. In the community, respect and support provided to CHAs by community members instilled a sense of recognition, appreciation and belonging in CHAs which inspired them to work. On the other hand, limited drug supplies and support from other community-based health workers due to their exclusion from the government payroll inhibited CHAs' ability to deliver services. CONCLUSIONS: Programmes aimed at integrating community-based health workers into health systems should adequately consider multiple incentives, effective management, supervision and support from the district. These should be tailored towards enhancing the individual, health system and community characteristics that positively impact work motivation at the local level if such programmes are to effectively contribute towards improved primary healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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