Parental Alcohol Consumption and Childhood Cancers: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The etiology of childhood cancers remains generally unknown. Given that the metabolites of alcohol are likely carcinogens and that leukemia, the most frequent childhood cancer, can arise in utero, the study of alcohol consumption as a potential risk factor for the development of childhood cancer is justified. This article summarizes the epidemiological evidence on the association between parental exposure to alcohol and the risk of childhood cancers. To do this, a thorough search of the literature from 1960 to 2003 using the PubMed database was carried out. It yielded 33 case-control studies published between 1982 and 2003, including 13 studies that considered paternal exposure in the preconceptional period. In 10 of the 33 studies at least 1 statistically significant risk increase was reported in relation with parental alcohol consumption; in 7 of these studies the increase was related to maternal consumption, whereas in 3 studies, it was related to paternal consumption. The cancers most often found associated with parental drinking were leukemia, brain tumors, and neuroblastoma. A few studies also reported a protective effect with maternal exposure at modest levels. Inconsistencies in the results and the low risks reported do not suggest an association between childhood cancer and parental consumption of alcohol. However, before reaching any definitive conclusions, methodological issues need to be addressed in future studies, as well as the role of genetic susceptibility. Moreover, subtypes of specific cancers need to be studied separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».