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Enregistrement W2108296137 · doi:10.1183/13993003/erj.42.suppl_57.p730

Inhibition of inflammatory gene expression by dexamethasone partly depends on the phosphatase, MKP-1 (DUSP1)

2013· article· en· W2108296137 sur OpenAlexaff
Suharsh Shah, Elizabeth King, Robert Newton

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene silencingTransactivationGene expressionMAPK/ERK pathwayTransrepressionRegulation of gene expressionGlucocorticoid receptorInterleukin 8Cancer researchPhosphataseInflammationPsychological repressionGlucocorticoidKinaseMolecular biologyMedicineBiologyGeneCell biologyImmunologyGeneticsPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acting on the glucocorticoid receptor (GR), inhaled glucocorticoids (GCs) are a cornerstone in the treatment of asthma and suppress airway inflammation by reducing inflammatory gene expression. Traditionally, GR was believed to directly repress inflammatory gene transcription (transrepression). However, evidence also suggests that GC-dependent gene expression (transactivation) plays an important repressive role. Since repression of interleukin-8 (IL8) and GM-CSF (CSF2) by dexamethasone (Dex) depends on gene expression, we now examine the repressive role of Dex-induced mitogen-activated protein kinase (MAPK) phosphatase (MKP)-1 (DUSP1). METHODS: Pulmonary A549 epithelial cells were treated with IL-1β (1 ng/ml), with/without Dex (1 µM). Inflammatory gene expression was assessed by real-time PCR and ELISA, and MAPK activation by western blotting. Roles for MAPKs were explored with selective inhibitors and roles for MKP-1 were tested by over-expression and siRNA silencing. RESULTS: IL-1β rapidly increased inflammatory gene expression and this was MAPK-dependent. MKP-1 over-expression repressed expression of many IL-1β-induced inflammatory genes, including IL8 and CSF2. Inflammatory gene expression was significantly repressed by Dex in a manner that was modestly and transiently reversed by silencing of Dex-induced MKP-1. Conclusions: The apparently partial and transient role of MKP-1 in the repression of inflammatory gene expression, for example IL8 and CSF2, by Dex suggests that additional GC-induced gene products are also important. This provides a rational for functional screening of GC-inducible genes that may show repressive functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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