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Enregistrement W2108296176 · doi:10.1002/14651858.cd010548.pub2

High frequency jet ventilation versus high frequency oscillatory ventilation for pulmonary dysfunction in preterm infants

2016· review· en· W2108296176 sur OpenAlexaff
Yahya H Al Ethawi, Ayman Abou Mehrem, John Minski, Chelsea Ruth, Peter G. Davis

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of WinnipegUniversity of ManitobaFoothills Medical CentreHealth Sciences CentreUniversity of CalgaryWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHigh-frequency ventilationRandomized controlled trialGestational ageVentilation (architecture)Bronchopulmonary dysplasiaRespiratory distressPediatricsMechanical ventilationIntensive care medicinePregnancyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Respiratory distress syndrome (RDS) is considered one of the major contributors to severe pulmonary dysfunction and consequent death in preterm infants. Despite widespread improvements in care, including increased utilization of antenatal steroids, use of surfactant replacement therapy, and advances in conventional mechanical ventilation (CMV), chronic lung disease (CLD) occurs in 42% of surviving preterm infants born at less than 28 weeks gestational age (GA). High frequency ventilation (HFV) aims to optimize lung expansion while minimizing tidal volume (Vt) to decrease lung injury. Two methods of HFV - high frequency oscillatory ventilation (HFOV) and high frequency jet ventilation (HFJV) - are widely used, but neither has demonstrated clear superiority in elective or rescue mode. OBJECTIVES: To compare the benefits and side effects of HFJV versus HFOV for mortality and morbidity in preterm infants born at less than 37 weeks GA with pulmonary dysfunction in both elective and rescue modes. SEARCH METHODS: We used the standard search strategy of the Cochrane Neonatal Review Group to search the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL; 2015, Issue 11), MEDLINE via PubMed (1966 to November 30, 2015), EMBASE (1980 to November 30, 2015), and the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) (1982 to November 30, 2015). We also searched clinical trials databases, conference proceedings, and the reference lists of retrieved articles for randomized controlled trials and quasi-randomized trials. We imposed no date, language, or publication restrictions. SELECTION CRITERIA: We planned to include randomized, cluster-randomized, and quasi-randomized controlled trials if study authors stated explicitly that groups compared in the trial were established by a random or systematic method of allocation. We planned to exclude cross-over studies, as they would not allow assessment of the outcomes of interest. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We used the standard methods of the Neonatal Cochrane Review Group, including independent trial assessment and data extraction. We intended to analyze the data by using risk ratios (RRs) and risk differences (RDs) and 1/RD. We planned to calculate the number needed to treat for an additional beneficial outcome (NNTB) or the number needed to treat for an additional harmful outcome (NNTH). MAIN RESULTS: We found no studies that met our inclusion criteria. AUTHORS' CONCLUSIONS: We found no evidence to support the superiority of HFJV or HFOV as elective or rescue therapy. Until such evidence is available, comparison of potential side effects or presumed benefits of either mode is not feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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