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Enregistrement W2108309041 · doi:10.5737/1181912x134212215

Managing bowel obstruction in ovarian cancer using a percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) tube

2003· article· en· W2108309041 sur OpenAlexaffvenueabout
Lynne Jolicoeur, Wylam Faught

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneous endoscopic gastrostomyBowel obstructionGastrostomyVomitingFeeding tubeNauseaSurgeryOvarian cancerMedical recordPalliative careCancerPEG ratioGeneral surgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An estimated 2,500 women were diagnosed with and 1,500 died from ovarian cancer in Canada in 2002. Up to 42% of patients in the palliative phase develop a malignant bowel obstruction. Options for management include medical therapy, surgery, and/or a percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) tube. The objective of this quality improvement study was to: 1) examine if successful palliation was achieved using a PEG tube, and 2) identify opportunities to improve the quality of nursing care provided. A retrospective review of 24 patient records revealed that 75% did not have nausea/vomiting by time of discharge; 92% resumed a clear fluid diet; 83% were discharged from the acute care setting; and 70% did not require re-admission. A PEG tube may effectively palliate women with non-operable bowel obstruction in advanced/recurrent cancer of the ovary. Opportunities for improving care are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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