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Enregistrement W2108310535 · doi:10.1139/z05-136

Specialization and development of beach hunting, a rare foraging behavior, by wild bottlenose dolphins (<i>Tursiops</i> sp.)

2005· article· en· W2108310535 sur OpenAlexvenueno aff
Brooke L. Sargeant, Janet Mann, Per Berggren, Michael Krützen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingBottlenose dolphinBayHabitatBiologyEcologyFisheryShoreCetaceaGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foraging behaviors of bottlenose dolphins vary within and among populations, but few studies attempt to address the causes of individual variation in foraging behavior. We examined how ecological, social, and developmental factors relate to the use of a rare foraging tactic by wild bottlenose dolphins (Tursiops sp. Gervais, 1855) in Shark Bay, Western Australia. Beach hunting involves partial and nearly complete stranding on beach shores. Over 10 years of observation, only four adults and their calves were observed beach hunting in more than 1 year. Of two adult beach hunters observed in detail, one was more specialized in beach hunting than the other, indicating substantial flexibility in degree of use. Only calves born to beach hunters developed the tactic, although complete stranding was not observed at least up to 5 years of age. Beach hunters used shallow, inshore habitats significantly more than others and were more likely to hunt during incoming tide. Mitochondrial DNA haplotypes were not consistent with strict matrilineal transmission. Thus, beach hunting likely involves vertical social learning by calves, while individual, horizontal, and (or) oblique learning may occur among individuals who frequent coastal habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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