“Artificiality” - A study of the concepts of Abuse and Economic Reality in the field of EU VAT
Notice bibliographique
Résumé
Ett av de uttalande målen för det gemensamma systemet för mervärdesskatt är att förhindra skatteflykt, skatteundandragande och missbruk. Dessa koncept besläktade i den bemärkelse att de alla hindrar att skattesystemet tillämpas på det sätt som det avsetts att göra. Dock finns det betydande, inneboende skillnader i koncepten och hur de tillämpas. Genom avgörandet i Halifax-domen slog Domstolen en gång för alla fast att doktrinen om förfarandemissbruk är fullt ut tillämplig inom mervärdesskatteområdet i syfte att försäkra systemets korrekta tillämpning. Vidare slog Domstolen fast att doktrinen om förfarandemissbruk inom mervärdesskattesystemet ska tillämpas som ett tvådelat test, inriktat på att undersöka å ena sidan syftet med lagstiftningen och å andra sidan den skattskyldiges syfte med transaktionerna. Efter Halifax har följt en rad avgöranden som ytterligare definierar doktrinens innebörd och tillämpning på området. I flera av dessa avgöranden har referenser gjorts till ”artificiella transaktioner” eller ”ekonomisk verklighet” och det har uttalats att det är doktrinens syfte att förhindra just artificiella transaktioner som inte motsvarar ekonomisk verklighet. Innebörden av dessa begrepp är svår att definiera utifrån de avgöranden som avkunnats inom ramen för tillämpningen av doktrinen om förfarandemissbruk. Å ena sidan förespråkar Domstolen en relativt strikt tillämpning av det tvådelade testet, i förhållande till vilket förekomsten av artificiella element kan vara relevant. Å andra sidan andra sidan famstår det emellanåt som om förekomsten av artificiella element eller ”brist på ekonomisk verklighet” agerar som ett tredje, underförstått kriterium för tillämpningen av doktrinen. Dock har begreppet ”ekonomisk verklighet” refererats till i en annan linje av domar (DFDS-linjen). Här har begreppet betraktats som en generell måttstock för mervärdesskattesystemet. Denna linje överlappar till viss del Halifax-linjen, men ska dock betraktas åtskild från denna. DFSD-linjen relaterar primärt till tolkningen av direktivens bestämmelser, medan Halifax-inriktar sig på att bedöma tillämpningen av dessa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».