How do pain and function vary with compartmental distribution and severity of radiographic knee osteoarthritis?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In radiographic OA (ROA) of the knee, how does radiographic severity and pattern of compartmental involvement influence symptoms? METHODS: Population-based study of 819 adults aged > or =50 yrs with knee pain. The severity of knee pain and function were measured using the Western Ontario and McMaster Universities scale. Three radiographic views of the knees were obtained. RESULTS: Seven hundred and seventy-seven participants were eligible (mean age 65.5 yrs, 357 males). Higher ROA severity in each of the tibiofemoral (TF) and patellofemoral (PF) compartments was independently associated with higher mean pain scores (TF: F(2, 700) = 9.0, P < 0.0001, PF: F(2, 700) = 12.7, P < 0.0001). The same pattern was found for mean function scores (TF: F(2, 705) = 7.1, P = 0.001, PF: F(2, 705) = 15.9, P < 0.0001). If either the TF or PF compartment was affected by moderate/severe OA, the added presence of OA in the other compartment did not increase the mean pain or function scores. CONCLUSIONS: It is the severity of radiographic disease within a compartment, rather than the distribution of radiographic disease between compartments that is associated with symptoms. ROA in the PF joint is associated with symptoms, emphasizing the importance of radiographic changes in his joint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».