Insomnia: Prevalence, risk factors, and its effect on quality of life among elderly in Zagazig City, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Background: Insomnia is a highly prevalent complaint among elderly; it is associated with significant morbidity and is often a persistent problem, particularly in older adults . Aim of the study: The present study aimed to dete rmine the prevalence and risk factors of insomnia and its effect on quality of life among elderly. Design : a cross-sectional descriptive design was utilized to conduct this study . Sample: a stratified random sample of 107 elderly subjects attending the two geriatric social clubs in Zagazig city. Tools: Fo ur tools were used in the present study; a structured interview questionnaire, Athens insomnia scale, The Geriatric Depression Scale: short form, and The Medical Outcomes Study Short Form Health Survey (SF-36). Results: The prevalence of insomnia among the studied elderly was 33.6%, while difficulty initiating sleep was the most prevalent insomnia symptoms among them. Unmarried status, depressive status, smoking, eating before bedtime, daytime long naps, irregular sleep hours were significantly associated with insomnia. Suffering from asthma, nocturia, apnea, and total number of daily medications were significantly associated with insomnia. Insomniac elderly had significantly lower scores in all quality of life domains, except the social functioning domain. Conclusion : One-third of the studied elderly was suffering insomnia which was associated with many different factors. Insomnia was associated with worse quality of life in older adults. Recommendations: Healt h instructions and educational programs should be conducted for elderly individuals with insomnia to improve their sleeping pattern and quality of life .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».