Cross‐Country Measures for Monitoring Epilepsy Care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The International League Against Epilepsy (ILAE) Commission on Healthcare Policy in consultation with the World Health Organization (WHO) examined the applicability and usefulness of various measures for monitoring epilepsy healthcare services and systems across countries. The goal is to provide planners and policymakers with tools to analyze the impact of healthcare services and systems and evaluate efforts to improve performance. METHODS: Commission members conducted a systematic literature review and consulted with experts to assess the nature, strengths, and limitations of the treatment gap and resource availability measures that are currently used to assess the adequacy of epilepsy care. We also conducted a pilot study to determine the feasibility and applicability of using new measures to assess epilepsy care developed by the WHO including Disability-Adjusted Life Years (DALYs), responsiveness, and financial fairness. RESULTS: The existing measures that are frequently used to assess the adequacy of epilepsy care focus on structural or process factors whose relationship to outcomes are indirect and may vary across regions. The WHO measures are conceptually superior because of their breadth and connection to articulated and agreed upon outcomes for health systems. However, the WHO measures require data that are not readily available in developing countries and most developed countries as well. CONCLUSION: The epilepsy field should consider adopting the WHO measures in country assessments of epilepsy burden and healthcare performance whenever data permit. Efforts should be made to develop the data elements to estimate the measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».