Matrix metalloproteinases in acute lung injury: mediators of injury and drivers of repair
Notice bibliographique
Résumé
Acute lung injury (ALI) and acute respiratory distress syndrome (ARDS) comprise a spectrum of acute inflammatory pulmonary oedema resulting in refractory hypoxaemia in the absence of an underlying cardiogenic cause. There are multiple pulmonary and extrapulmonary causes and ALI/ARDS patients are a clinically heterogeneous group with associated high morbidity and mortality. Inflammatory injury to the alveolar epithelial and endothelial capillary membrane is a central event in the pathogenesis of ALI/ARDS, and involves degradation of the basement membrane. Matrix metalloproteinases (MMPs) have been implicated in a wide variety of pulmonary pathologies and are capable of degrading all components of the extracellular matrix including the basement membrane and key non-matrix mediators of lung injury such as chemokines and cell surface receptors. While many studies implicate MMPs in the injurious process, there are significant gaps in our knowledge of the role of specific proteases at different phases of injury and repair. This article examines the role of MMPs in injury and repair of the alveolar epithelial-endothelial capillary barrier and discusses the potential for MMP modulation in the prevention and treatment of ALI. The need for further mechanistic and in vivo studies to inform appropriate subsequent clinical trials of MMP modulation will be highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».